Genebra.- – Um novo estudo conjunto da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e do Instituto Nacional de Pesquisa da Polônia (NASK) conclui que um em cada quatro empregos no mundo é potencialmente exposto a inteligência artificial generativa (generativa o generativo), embora a transformação e não a substituição seja o resultado mais provável.
O relatório, publicado em 20 de maio sob o título generativo da IA e Jobs: um índice global refinado de exposição ocupacional (a IA generativa e empregos: um índice global de exposição ocupacional refinada), apresenta a avaliação global mais detalhada até o momento sobre como a IA geradora pode remodelar o mundo do trabalho.
O índice oferece uma visão única e diferenciada de como a IA poderia transformar ocupações e emprego em diferentes países, combinando cerca de 30.000 tarefas ocupacionais com a validação de especialistas, com pontuação assistida pela IA e microdatos harmonizados da OIT.
“Fomos além da teoria para construir uma ferramenta baseada em empregos reais. Ao combinar a perspectiva humana, a revisão de especialistas e os modelos de IA generativa, criamos um método replicável que ajuda os países a avaliar riscos e responder com precisão”, disse Paweł Gmyrek, pesquisador principal da OF e principal autor do estudo.
As principais descobertas do relatório incluem:
Os novos “gradientes de exposição”, que agrupam ocupações de acordo com o nível de exposição à IA generativa, permitem que os políticos distinguam entre empregos com alto risco de automação total e aqueles que provavelmente evoluem através da transformação de tarefas.
25 % do emprego mundial está em ocupações potencialmente expostas a IA generativa, com porcentagens mais altas em países de alta renda (34 %).
A exposição entre as mulheres permanece significativamente maior. Nos países de alta renda, os empregos com o maior risco de automação representam 9,6 % do emprego feminino, em contraste com 3,5 % desses empregos entre os homens.
Os trabalhos administrativos são os mais expostos, devido à capacidade teórica da IA generativa de automatizar muitas de suas tarefas. No entanto, as crescentes capacidades da IA generativa também aumentam a exposição de certos trabalhos cognitivos altamente digitalizados em setores como mídia, software e finanças.
A automação completa do emprego, no entanto, permanece limitada, pois muitas tarefas, embora possam ser realizadas com mais eficiência, ainda exigem intervenção humana. O estudo destaca possíveis trajetórias divergentes entre ocupações acostumadas a transformações digitais rápidas – como desenvolvedores de software – e aqueles em que o mau treinamento digital pode ter efeitos mais negativos.
As políticas que orientam as transições digitais serão um fator determinante para saber em que medida os trabalhadores podem permanecer em ocupações que estão sendo transformadas devido à IA e como essa transformação afetará a qualidade do emprego.
“Esse índice ajuda a identificar onde a IA generativa tem maior probabilidade de ter maior impacto, para que os países possam se preparar melhor e proteger os trabalhadores. O próximo passo é aplicar esse novo índice a dados detalhados da força de trabalho da Polônia”, disse Marek Troszyński, especialista sênior de Nask e coutora do relatório.
