Tecnologia

Intel e Google Cloud otimizam desempenho para cargas de trabalho HPC

Novidades: Intel e Google estão trabalhando juntos para impulsionar a computação de alto desempenho (HPC) no Google Cloud com o lançamento do Cloud HPC Toolkit. Este novo recurso fornece acesso a ferramentas da Base Intel® oneAPI e HPC Toolkits para otimizar o desempenho através de Soluções Intel® Select para Simulações & Modelagem. Essas novas ferramentas melhoram os tempos de compilação, a velocidade dos resultados e oferecem aceleração de vários fornecedores no SYCL.

“O uso do Cloud HPC Toolkit com um projeto Intel Select Solutions for Simulations & Modeling traz o benefício adicional de girar automaticamente uma configuração de software de hardware que foi rigorosamente testada e otimizada para desempenho no mundo real, eliminando adivinhações.”– Ilias Katsardis, líder de solução HPC, Google

Por que isso importa: A Intel apoia um ecossistema aberto para inovação em todo o setor. Empresas e organizações de pesquisa estão ansiosas para adotar a computação em nuvem para expandir a capacidade de computação e acessar as mais recentes tecnologias para projetos grandes e complexos. Apesar do desejo de criar ambientes HPC robustos na nuvem, muitos enfrentam desafios com a superação de conceitos e ferramentas desconhecidos. Como resultado, cargas de trabalho e aplicativos exigentes demoram a ser implantadas, encontram incompatibilidades de software e mostram desempenho subpar.

O Intel Select Solutions for Simulations & Modeling também fornece acesso a ferramentas, incluindo a Biblioteca Intel® MPI e a Biblioteca de Kernel matemática Intel® oneAPI através do gerenciador de pacotes Spack, uma plataforma popular de entrega e construção de software. O culminar do trabalho entre a Intel e o Google ajuda a tornar o HPC mais perfeito e chave de fenda para os usuários desta comunidade.

As ferramentas integradas intel oneAPI suportam os padrões abertos que os desenvolvedores HPC precisam, incluindo C++, SYCL, Fortran, OpenMP, MPI e Python. Eles oferecem desempenho produtivo de arquitetura cruzada em CPUs e GPUs usando uma única base de código.

O Cloud HPC Toolkit com Soluções Intel Select foi desenvolvido usando processadores intel® Xeon® Escalable de 2ª geração. Ele permite que os usuários simplifiquem a configuração e a implantação de cargas de trabalho HPC e otimizem para o desempenho real. A colaboração contínua da Intel com o Google suporta esses projetos, fornecendo soluções mais automatizadas, fáceis de usar e compatíveis que permitem aos usuários atender rapidamente às crescentes demandas de desempenho.

Como a Intel e o Google construíram o sucesso anterior: Em agosto de 2021, a Intel anunciou uma colaboração com o Google que utilizou a imagem HPC VM do Google e a especificação Intel Select Solutions for Simulation & Modeling para automatizar a criação de clusters HPC compatíveis com solução Intel Select no Google Cloud. Antes disso, o Google trabalhou com a Intel para estender os recursos de sua imagem VM baseada no CentOS para HPC com a especificação da Plataforma Intel HPC, o que tornou as otimizações de software da Intel para processadores Intel Xeon Scalable facilmente disponíveis para aplicativos de usuários em execução no Google Cloud.

O que vem a seguir: A Intel está ampliando soluções de programação aberta em ambientes em nuvem para ajudar a impulsionar a inovação em todo o setor e a adoção de novas arquiteturas de CPU e GPU HPC à medida que elas se tornam disponíveis. À medida que a demanda por armazenamento de alto desempenho cresce no HPC, também cresce a necessidade de Armazenamento de Objetos Assíncronso Distribuído (DAOS). Como base da pilha de armazenamento de exascale Intel, o DAOS é uma loja de objetos de escala definida por software de código aberto que fornece operações de alta largura de banda, baixa latência e alta I/O por segundo de contêineres de armazenamento para aplicativos HPC. Com este anúncio, os recursos para DAOS estão agora hospedados no Cloud HPC Toolkit para uma experiência de usuário totalmente automatizada.

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